Ejemplo 5

Correr Modelos ChaosHunter en NeuroShell comerciante Archivo de datos: hd. csv Archivo del modelo: hd. md Configuración del archivo: hd. work (carga automáticamente en ChaosHunter cuando se carga el archivo de modelo) Si usted es dueño de la NeuroShell operador profesional o NeuroShell DayTrader Profesional (versión 5.5 o superior), puede utilizar los programas de exportar datos que pueden ser utilizados en ChaosHunter, y también para ejecutar y operar los modelos ChaosHunter en tiempo real. También puede utilizar el programa histórico Quotes Downloader que viene con ChaosHunter para obtener datos de Yahoo! Finanzas, QuoteMedia y Google Finance. Datos e Indicadores de NeuroShell comerciante Exportación Ambas versiones NeuroShell operador profesional (NSTP) CAN datos de salida en texto o un archivo formato ASCII que dice ChaosHunter. Usted puede dar salida a cualquier número de indicadores, así como el precio abierto de cada barra mediante el uso de las herramientas de NeuroShell - & gt; Gráfico de Exportaciones menú / datos. A sólo valores de datos seleccione Gráfico y el destino de la exportación de archivos. El valor Open es importante porque ChaosHunter calculará beneficio para modelos basados ​​en entrar en un comercio en el mercado abierto. A continuación, asegúrese de seleccionar Exportar un archivo para la página de éxitos actual solamente, porque ChaosHunter se acaba de operar sobre una acción (u otro número) a la vez. Archivos Intradía Si exporta un archivo de datos intradía desde NeuroShell comerciante y guardarlo como un espacio separado archivo ASCII (extensión. txt), el archivo no se puede leer correctamente en ChaosHunter. Esto es porque el NeuroShell comerciante introduce un espacio entre la fecha y hora de la barra. El resultado es que los datos no aparece en las columnas correctas. La solución es guardar el archivo exportado de NeuroShell comerciante, ya sea como una coma separó archivo ASCII (extensión. csv) o una pestaña separada archivo ASCII (extensión. prn). Si está utilizando archivos de diario, semanal o mensual, este problema no se produce. Guarde la tabla NSTP usted ha hecho, ya que será más fácil de insertar su modelo ChaosHunter en este mismo gráfico más tarde. Abrir archivo de datos en ChaosHunter y crear un modelo Ahora en ChaosHunter, cargar el archivo que se exportó. Tenga en cuenta que en el principio del archivo algunos indicadores pueden contener el valor de asterisco (*). En tanto NeuroShell y ChaosHunter esto significa que el valor no está presente, que por lo general se debe a que no hay suficientes bares están disponibles aún para calcular un indicador con algún parámetro de vista al pasado. Se recomienda que usted le dice ChaosHunter omitir filas dichos datos al seleccionar el botón de opción correspondiente en la parte inferior de la pestaña ChaosHunter Entradas. El archivo de datos original que se muestra en ChaosHunter comienza con filas que tienen los datos que faltan. Seleccione los datos e indicadores que desee ChaosHunter utilizar para construir una fórmula. ChaosHunter calcula lucro con sede en entrar en un comercio en el Abierto, por lo que se ha seleccionado como la salida en los modelos comerciales. Tenga en cuenta la marca de verificación para escalar los valores de entrada se activa para crear un modelo más preciso. Decidimos utilizar una estrategia de negociación que calcula un valor que se compara con un umbral con el fin de tomar una decisión de compra / venta. También se verificaron verdadera inversión para que salir de un comercio a largo entrará automáticamente en una operación corta y viceversa. Crear el Modelo El uso de la optimización Estrategia Evolución, ChaosHunter generó una fórmula que utiliza los indicadores Índice de Volumen y CCI negativos, así como la estrecha y un valor constante. El siguiente paso es guardar esa fórmula por lo que puede ser utilizado por el NeuroShell comerciante. Utilice el menú Archivo y seleccione Guardar modelo, pero asegúrese de recordar o escribir donde lo guardó, debido a que el archivo de modelo con una extensión. md tendrá que ser copiado en la carpeta Plantilla de la carpeta NeuroShell comerciante a menos que guarde allí originalmente. Después de que el archivo de modelo con la extensión. md se almacena o copiado a la carpeta NeuroShell Plantilla del mercado, ya está listo para cargar el modelo en NSTP. Capacidad de carga hasta el gráfico que ha guardado anteriormente, debido a que ya incluye todos los indicadores que se utilizan como insumos para su modelo ChaosHunter. Ir al menú Insertar y seleccione Indicador de nuevo. La categoría que desea es Programa Externo y llamadas Biblioteca, que es por lo general cerca de la parte inferior de la lista. Tenga en cuenta que hay tres indicadores ChaosHunter puede insertar si ha construido un modelo basado en el beneficio: ChaosHunter de salida - este es el valor real de la fórmula ChaosHunter Señal - esto es una señal de compra o venta producida mediante la comparación de la salida a las señales de compra / venta umbrales ChaosHunter Equidad - esto se muestra la suma de los beneficios obtenidos por el modelo Sólo la salida del Caos está disponible a menos que haya hecho un modelo basado en el beneficio. Si no, NeuroShell le informará de que usted está seleccionando un modelo científico cuando intenta insertar los indicadores ChaosHunter señal o ChaosHunter Equity. Tales modelos científicos todavía se pueden utilizar para el comercio. Consulte ChaosHunter con NeuroShell comerciante para obtener detalles sobre cómo utilizar el modelo de salida. ChaosHunter Señal En este ejemplo, se utilizó el ChaosHunter señal, que le indica si debe entrar o salir de una posición larga o corta. Al insertar el indicador ChaosHunter señal en NeuroShell comerciante, usted tiene que llenar los espacios en blanco en los parámetros indicadores, es decir, usted tiene que decirle NeuroShell comerciante que el alto utiliza para calcular la ChaosHunter Trading señal es igual a la corriente de datos de alta en el NeuroShell carta comerciante. Lo mismo es cierto para todos los indicadores incluidos como insumos para la fórmula. El precio se establece en Abra, el valor utilizado para calcular el beneficio para los modelos basados ​​en entrar en un comercio en la apertura Puede examinar esta señal en el Asistente de estrategia comercial para tomar una decisión acerca de cuándo tomar una posición, en lugar de comparar la salida ChaosHunter a los umbrales. La señal sabe implícitamente sobre los umbrales. La regla de entrada largo utiliza la relacional indicador A = B, donde A es el indicador ChaosHunter Señal y B = 1. La entrada de regla Corto asigna un valor de -1 a B. Cuando construimos el modelo en ChaosHunter, especificamos una verdadera reversión . La señal comienza en 0, pero cuando se inicia el comercio va directamente entre 1 y -1, sin llegar a ser nunca 0 de nuevo. En este caso, el interruptor de señal de las señales de forma implícita una salida de la posición actual simultánea con una entrada en la posición opuesta. Debido a que especificamos cierto retroceso en ChaosHunter, en el NeuroShell comerciante encendimos la opción para las entradas cortas largas / existir posiciones existentes cortas / largas en la ficha de comercio en los parámetros de la estrategia de negociación. Esto asegura que los resultados serán los mismos. Tenga en cuenta también que el ChaosHunter de señal es diferente que el indicador NeuroShell comerciante Posición, porque el ChaosHunter de señal cambia de valor en la barra antes de la posición es cambiar. En NeuroShell la señal de posición no cambia hasta la nueva posición de hecho se ha introducido. Por tanto, la señal de ChaosHunter es más fácil de utilizar en la construcción de panel de expertos o el sistema de ensamble en NeuroShell en una estrategia global tome una decisión final sobre la base de una serie de otros sistemas. ChaosHunter Equidad Si pones este indicador en un gráfico, podrás ver la curva de la equidad desde el inicio de la tabla. Será un poco diferente a la curva de la equidad NeuroShell porque NeuroShell reinicia la curva y las estadísticas al final del período de optimización y al final del periodo de negociación de papel (si lo hay). Además, la curva de la equidad NeuroShell tiene acceso a los precios tanto de apertura y cierre y se puede calcular el capital basado en el cierre de cada bar. ChaosHunter sólo tiene una corriente de precios en el programa principal (se recomienda abierto), por lo que habrá ligeras diferencias en las curvas de valores basados ​​en las dos metodologías diferentes. Advertencia sobre diferentes resultados en ChaosHunter versos NeuroShell operador profesional Si exporta archivos de texto desde NeuroShell comerciante para el procesamiento en ChaosHunter, el archivo de datos de entrada puede contener datos que faltan, normalmente marcados con un asterisco (*). Hay una diferencia en cómo ChaosHunter y NeuroShell comerciante ejecutar modelos comerciales optimizadas en estos conjuntos de datos. Por ejemplo, supongamos que el archivo de datos tiene 5 entradas columnas, todos los cuales contienen un número de asteriscos aquí y allá. No es mucho, pero supongamos que ninguna columna tiene datos completos en el mismo. En la interfaz ChaosHunter en la ficha Entradas selecciona los 5 columnas como posibles insumos para la fórmula. Usted comprueba la opción de omitir filas con valores perdidos. Al inicio de la optimización del programa elimina todas las filas que tienen los datos que faltan en los 5 comprobado columnas. Después de que el modelo se ha optimizado en ChaosHunter, enchufarlo a la NeuroShell comerciante y nota que produce resultados ligeramente diferentes (salida fórmula cruda, señales de trading, la equidad final), en comparación con lo que se ve en ChaosHunter. La razón es que su fórmula final puede contener menos entradas que haya marcado en la pestaña Entradas. Por ejemplo, dicen que la fórmula final evoluciona con una sola entrada de todas las 5 entradas potenciales. La plantilla NeuroShell comerciante entonces usted pide solamente una serie de tiempo de entrada (además de la serie histórica de precios). Cuando se dispara un indicador tal, NeuroShell elimina de consideración filas en las que la entrada en particular tiene los datos faltantes. No elimina las filas que tienen los datos que faltan en las 4 entradas potenciales restantes porque no son parte de la fórmula. NeuroShell no sabe nada acerca de esos insumos potenciales. Como resultado, los fuegos de indicadores con diferentes datos de entrada (hay más filas que las que había durante la optimización), y la fórmula produce resultados ligeramente diferentes que pueden causar nuevas señales de comercio, o señales de operación para desplazar o desaparezcan. Esto puede ser especialmente cierto cuando la fórmula evoluciona con indicadores técnicos incluidos, porque se ven de nuevo en períodos de tiempo que contienen filas más que faltan. Cabe señalar que la propia ChaosHunter requiere que todas las entradas del modelo a estar presente en el archivo de datos cuando se dispara el modelo. El modelo se acuerda de todos los insumos (incluyendo todas las entradas potenciales) en la que fue optimizado. Si alguno de los datos del modelo no se encuentra en el archivo de datos, el programa emitirá una advertencia de que las entradas se han perdido y no se disparará el modelo. Esto asegura que los resultados de la sesión de optimización siempre coinciden con los resultados producidos por el disparo del modelo. Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo ejecutar modelos ChaosHunter en NeuroShell comerciante.